近年來，我們已經(jīng)看到深度學(xué)習(xí)在科學(xué)研究中有了廣泛應(yīng)用，不僅是增強(qiáng)或替換現(xiàn)有垂直領(lǐng)域的科研方法，而且還誕生了一批計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等構(gòu)成的新興交叉學(xué)科。

在這之中，深度學(xué)習(xí)方法也越來越多被用于在日益增長的地理空間數(shù)據(jù)流中提取相應(yīng)的模型特征和深入特點(diǎn)。比如天氣預(yù)報(bào)，就是地球科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的一段佳話，主要依賴于理論的完善、現(xiàn)代的一整套觀測系統(tǒng)、日益增長的計(jì)算能力，使得海量的數(shù)據(jù)能夠同化到數(shù)值模式中來。

深度學(xué)習(xí)在模式識(shí)別和發(fā)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集中存在的非常復(fù)雜的非線性關(guān)系方面非常強(qiáng)大，這兩者對(duì)于開發(fā)地球科學(xué)系統(tǒng)的模型至關(guān)重要。天氣或氣候建模者的主要目標(biāo)是了解自然過程的運(yùn)行方式，并以有效的方式對(duì)其進(jìn)行建模，以便可以預(yù)測氣候變化和極端天氣事件的未來。

傳統(tǒng)上，氣候和天氣模型會(huì)求解耦合非線性偏微分方程的大型系統(tǒng)，這在計(jì)算上非常費(fèi)力。深度學(xué)習(xí)則是在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)、RNN-GRU網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,結(jié)合氣溫預(yù)測實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ屯瓿蓪?duì)氣象數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)換、清洗、屬性選擇、特征提取等工作。AI通過學(xué)習(xí)越來越多的數(shù)據(jù)來不斷完善自身的性能，并開發(fā)出高精度的氣候模型方便精細(xì)化氣溫預(yù)測，該方法不僅準(zhǔn)確，有效，而且計(jì)算速度也比傳統(tǒng)方法快得多。

北京師范大學(xué)是我國重要的科學(xué)研究基地之一，也是國內(nèi)唯一的集合不同領(lǐng)域的科學(xué)家長期開展多學(xué)科交叉的全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的一所大學(xué)。北京師范大學(xué)長期以來致力于全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)前沿的綜合集成研究，2008年1月19日，“全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)研究院”正式成立，研究院以地表過程與資源生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、水環(huán)境模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、高性能科學(xué)計(jì)算中心，以及一批部（市）級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程中心為支撐平臺(tái)，同時(shí)通過與國內(nèi)外高水平科研機(jī)構(gòu)、科學(xué)家的合作組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成一個(gè)具有國際水平的研究與教學(xué)群體，培養(yǎng)多學(xué)科交叉的具有創(chuàng)新能力的研究與應(yīng)用人才。

高性能科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域利用GPU加速計(jì)算已逐漸發(fā)展成為主流應(yīng)用的普遍功能之一。充分發(fā)揮GPU的高性能運(yùn)算能力與訪存帶寬，可以大幅提高模型求解效率。寬泛科技向北京師范大學(xué)全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)研究院提供超高性能的GPU服務(wù)器，提升模型計(jì)算的速度，助力研究院打造領(lǐng)先的全球變化綜合觀測數(shù)據(jù)平臺(tái)，增強(qiáng)地球系統(tǒng)科學(xué)的集成研究能力。

適用范圍

強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算能力：

整機(jī)設(shè)計(jì)采用CPU+GPU異構(gòu)設(shè)計(jì)方案，支持搭載雙片Intel Xeon處理器和最高4路RTX3080/3090 GPU，為用戶各項(xiàng)應(yīng)用提供最佳性能，輕松完成專業(yè)繁復(fù)的計(jì)算任務(wù)。 

優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)：

通過定制高質(zhì)量液冷系統(tǒng)使GPU和處理器可超頻工作，進(jìn)而獲得更強(qiáng)性能。每個(gè)服務(wù)器機(jī)架的硬件包裝密度可最大化，即使在連續(xù)負(fù)載下，也可調(diào)出硬件的最佳性能而無需擔(dān)心任何散熱問題。廣泛應(yīng)用于3D渲染、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。

摒除噪音污染：

液冷散熱，解決機(jī)器發(fā)熱量大、噪音刺耳等問題，即使身處其側(cè)，亦覺平風(fēng)靜浪。