干貨|高分深度學(xué)習(xí)書籍附下載，斯坦福公開機(jī)器學(xué)習(xí)視頻
機(jī)器學(xué)習(xí)入門無從下手？那這篇可就派上用場(chǎng)了。Stanford吳恩達(dá)教授的CS229課程，因其知識(shí)點(diǎn)講解詳細(xì)透徹，所以廣受贊譽(yù)。可惜的是，畫面模糊的網(wǎng)絡(luò)視頻勸退了一大批學(xué)習(xí)者?，F(xiàn)在，好消息來了！高清版CS229 2018課程已在YouTube上線！本期還附帶高分深度學(xué)習(xí)書籍推薦，資料均可在本期閱讀中獲得。
吳恩達(dá)教授的CS229從2008年開設(shè)，已經(jīng)走過了12年。這門課基本涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)所有主要的知識(shí)點(diǎn)，例如：線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-Means、異常檢測(cè)等。
課程中沒有復(fù)雜的公式推導(dǎo)和理論分析，因?yàn)閰嵌鬟_(dá)老師的目的是讓機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者對(duì)整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)基本面和關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，有清楚認(rèn)識(shí)和快速掌握。
令人暖心的是，Stanford University不僅在YouTube上傳了高清視頻，每堂課的課題討論總結(jié)也都在Stanford官網(wǎng)上公開。還有更大福利！現(xiàn)場(chǎng)同學(xué)的課后作業(yè)解答參考也被共享在了Github上，課程資料齊全程度，簡直令你感覺身臨教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)。
CS229 2018 完整視頻：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
課程大綱（包含習(xí)題和課題討論資料）：
http://cs229.stanford.edu/syllabus-autumn2018.html
Github習(xí)題答案參考：
https://github.com/zhixuan-lin/cs229-ps-2018
△Deep Learning for Computer Vision
with Python
簡介:
這本書是一本使用Python進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺研究的深度學(xué)習(xí)的指南，利用Python編程語言和Keras+mxnet庫，解決深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界的計(jì)算機(jī)視覺問題。在本書中，您將學(xué)會(huì)如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到項(xiàng)目中，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、大型數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)等。
簡介：
在過去的幾年里，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到幾乎所有的主要技術(shù)中，與之不同的是，強(qiáng)化學(xué)習(xí)最近才開始成為解決實(shí)際問題的可行方法。雖然強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一個(gè)不同于深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，但兩者的結(jié)合是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的主要形式。這本書的目的是教你使用核心的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技能，以最易理解和最直觀的方式解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。
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Cloudhin云軒專注Deep learning和高性能計(jì)算服務(wù)器定制，針對(duì)主要深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）進(jìn)行了優(yōu)化和設(shè)置，在桌面上即可提供強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)功能。
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