RTX3070明日上市，AI訓練性能前瞻、官方基準測試公布
NVIDIA RTX 3070公版GPU的評測已于昨晚解禁，根據(jù)外媒的前瞻測試結(jié)果，RTX 3070與上一代的RTX 2080 Ti相比略有優(yōu)勢。29日，RTX 3070就將正式發(fā)售，對比3080/3090，顯然其價格更適配主流人群所需。
1080P、4K幀率基準測試
外媒tom'sHARDWARE分別在1080p、2K和4K分辨率下測試了RTX 3070的平均幀率。在三種不同分辨率下，RTX 3070均與RTX 2080 Ti 幀率持平，OC模式下則小超2080 Ti。
其實評測成績不能單看游戲性能，NVIDIA早就給出過RTX 3070的官方性能成績，測試環(huán)境包括渲染軟件、基準軟件等，綜合看下來，大概領(lǐng)先RTX 2080 Ti 8%左右。
雖然名為GeForce RTX 3070，但完全擁有挑戰(zhàn)80級顯卡的芯。媲美上一代卡皇GeForce RTX 2080 Ti，但售價僅需3899元，這一點性能提升就已經(jīng)很超值了。
AI訓練性能前瞻
RTX 3070的GA104核心174億個晶體管，擁有5888個Cuda核心，并且包含第二代RT Core和第三代Tensor Core。RTX 3070不僅擁有更多的晶體管，還優(yōu)化了負責實時光線追蹤加速的RT Core和深度學習超采樣DLSS的Tensor Core，導致專項性能有2至8倍的提升。
通常來說，深度學習對GPU顯存的要求如下：
研究 SOTA 模型：≥11GB
一般的研究：8GB
Kaggle 及其它競賽：4 - 8GB
公司業(yè)務(wù)：8GB 部署及原型測試，≥11GB 用于訓練
對應到RTX 30系列顯卡來說，可將3070（8GB顯存）/3080（10GB顯存）/3090（24GB顯存）對號入座。
Tensor Core可以極大地加快矩陣乘法，深度學習優(yōu)先使用 Tensor Core進行訓練。由于RTX 架構(gòu)的Tensor Core可以半精度（16bit）進行訓練，顯存需求減半，所以相比GTX顯卡在同樣的顯存下可以訓練大一倍的模型，因此除非預算極度有限，應該優(yōu)先考慮RTX 20/30系列顯卡。一張顯卡有多少Tensor Core決定了這張顯卡的算力，而Tensor FLOPS則量化了顯卡的算力。
| 芯片型號 | Tensor Core | Tensor FLOPS (萬億) | 顯存(GB) | TDP (W) | MSRP (USD) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2060 | 240 | 51.6 | 6 | 160 | 349 |
| 2060 super | 272 | 57.4 | 8 | 175 | 399 |
| 2070 super | 320 | 72.5 | 8 | 215 | 499 |
| 2080 super | 384 | 89.2 | 8 | 250 | 699 |
| 2080 Ti | 544 | 107.6 | 11 | 250 | 999 |
| Titan RTX | 576 | 130.5 | 24 | 280 | 2499 |
| 3070 | 184 | 163 | 8 | 220 | 499 |
| 3080 | 272 | 238 | 10 | 320 | 699 |
| 3090 | 328 | 285 | 24 | 350 | 1499 |
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雖然30系列的Tensor Core數(shù)量比20系列少，但官方稱30系列的Tensor Core的性能是20系列的4倍，所以（如果官方宣傳為真的話）3070的實際算力要強于2080 Ti。
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