在不同科研場景下，包含能源勘探、CAD仿真、基因測序、氣象預(yù)測等專業(yè)軟件，用戶對HPC（高性能計算）的需求各不相同，大致可從五個維度來量化分析：浮點運算、內(nèi)存帶寬、網(wǎng)絡(luò)帶寬、網(wǎng)絡(luò)時延、IO性能（高速讀/寫帶寬）。

▲ HPC主要科研領(lǐng)域及常見應(yīng)用

目前，AI和數(shù)據(jù)科學(xué)正在成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)新的重要組成部分。人們借助深度學(xué)習(xí)，大幅提升了數(shù)據(jù)科學(xué)的準(zhǔn)確性和響應(yīng)時間，從而能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)做出前所未有的深度研究。

同時隨著登納德縮放定律已達到其極限，單線程性能受到制約。GPU憑借在浮點運算、并行計算等部分計算方面，可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能，已成為構(gòu)建算力集群的主流解決方案。截止到2018年，超過580個HPC應(yīng)用可以經(jīng)過GPU加速。

▲ 50個最常用的高性能計算(HPC)應(yīng)用程序

去年11月，上海交通大學(xué)AI計算平臺正式開放，峰值算力達16PFLOPS，面向上海交通大學(xué)各院系和科研機構(gòu)提供高效的算力支撐。

▲ 上海交通大學(xué)計算中心機房

上海交大AI計算平臺作為校級高性能計算公共服務(wù)平臺，已支持理、工、生、醫(yī)的多篇研究發(fā)表于《Science》、《Nature》等高水平期刊上。上海交大人工智能研究院、Bio-X研究院、密西根聯(lián)合學(xué)院等多院系的研究團隊在計算中心的幫助下優(yōu)化計算AI及HPC應(yīng)用，最高將科研效率提升1.8萬倍。

寬泛科技作為英特爾、英偉達等芯片及品牌廠商的堅實合作伙伴，NVIDIA潛力AI公司加速計劃成員，攜手專注為人工智能提供硬件解決方案及相關(guān)服務(wù)，已成為國內(nèi)過萬家企業(yè)、院校及研究機構(gòu)的信息化解決方案供應(yīng)商。

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Cloudhin?云軒GS4288-P4采用Intel C612最高速芯片組，支持雙E5-2600 v4/v3處理器，性能穩(wěn)定，把握十足。最高可搭載8個NVIDIA圖形處理器，NVIDIA RTX 2080/S/Ti、NVIDIA RTX TiTAN、TESLA T4/P100/V100，均支持按需定制。輕松應(yīng)對分子動力學(xué)模擬、排序，生命科學(xué)與醫(yī)療分析、石油天然氣勘探、GPU虛擬化，是復(fù)雜模型計算的理想選擇。