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Aug 20, 2020

邊緣AI+教育|實(shí)現(xiàn)低延時、高質(zhì)量的互動課堂體驗(yàn)

目前越來越多的 “AI +在線教育”應(yīng)用呈現(xiàn)部署邊緣化的趨勢。以在線互動課堂場景為例,它對于網(wǎng)絡(luò)的低延時抗抖動有較高的要求。邊緣計(jì)算的優(yōu)勢充分利用,使其擁有更快的響應(yīng)能力、更高的安全性同時也解決了傳統(tǒng)優(yōu)質(zhì)教育資源分布不均的難題。


“主講+助教”雙師授課




在線互動課堂的技術(shù)挑戰(zhàn)






在線互動課堂場景具有大帶寬、長鏈路傳輸、廣覆蓋的業(yè)務(wù)特點(diǎn),同時因?yàn)榻虒W(xué)的實(shí)時性和互動性,對于網(wǎng)絡(luò)的低延時和抗抖動能力也有較高的要求。


假設(shè)一個位于上海的老師在給遍布全國各地的學(xué)生講課,一旦中間網(wǎng)絡(luò)發(fā)生抖動,就會出現(xiàn)卡頓、音畫不同步、互動延遲等問題,學(xué)生提的問題老師沒有及時回答,學(xué)生的積極性也會下降,授課效果必然會大打折扣。



在這背后,在線互動課堂平臺主要面臨以下幾個技術(shù)挑戰(zhàn):


第一,網(wǎng)絡(luò)延時是互動課堂的核心影響因素之一,該業(yè)務(wù)場景對網(wǎng)絡(luò)丟包敏感,網(wǎng)絡(luò)丟包可能直接導(dǎo)致用戶掉線、視頻卡頓、推流失敗等。


第二,學(xué)生遍布各地,基于就近接入原則,平臺需要在全國各主要城市部署接入服務(wù)器,理論上城市覆蓋數(shù)越多,接入效果越好,用戶體驗(yàn)提升越明顯,但是這會面臨高昂的成本。


第三,在暑期等業(yè)務(wù)高峰期,流量大幅增長,而傳統(tǒng)IDC機(jī)房建設(shè)周期為3-6個月,無法及時響應(yīng)平臺在服務(wù)器資源、帶寬資源以及專線資源方面的快速擴(kuò)容需求。




邊緣計(jì)算為在線互動課堂帶來的價(jià)值





大帶寬、廣覆蓋、強(qiáng)互動、低延時,在線互動課堂與邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景天然契合。


視頻類大流量業(yè)務(wù)的處理放到邊緣完成,在大型公開課、名師講堂直播等場景下會產(chǎn)生高并發(fā)訪問,通過分布式的架構(gòu)分散中心處理的壓力,也能夠有效避免網(wǎng)絡(luò)擁塞,同時降低將數(shù)據(jù)傳回源站的帶寬成本。



相比于傳統(tǒng)線下,在線教育不受地域的限制,老師不用親臨現(xiàn)場授課,解決了傳統(tǒng)優(yōu)質(zhì)教育資源分布不均的難題。同時,學(xué)生可以自主選擇老師,結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、VR、AR等技術(shù),還可實(shí)現(xiàn)教學(xué)風(fēng)格、授課內(nèi)容、學(xué)生需求的高度匹配。


而相對于錄播形式,在線互動課堂教學(xué)期間,師生間更可進(jìn)行實(shí)時、有效的互動溝通,及時答疑,最大幅度還原學(xué)生線下學(xué)習(xí)的模式,學(xué)生的學(xué)習(xí)效果能得到有效提升。




高性能邊緣計(jì)算終端—ZBOX

用邊緣智能讓教育更“智慧”






如今,啟發(fā)式教學(xué)、互動式教學(xué)等理念深入一線教研工作者的內(nèi)心,同時融合大數(shù)據(jù)、人工智能、VR、AR等技術(shù),大力發(fā)展智慧教育,加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化,已是新時代我國教育改革發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。工欲善其事,必先利其器。打造智慧課堂,一款高性能的邊緣計(jì)算服務(wù)器是重中之重。



ZBOX MAGNUS EN系列小巧于“型”,強(qiáng)勁于“芯”。僅相當(dāng)于臺式工作站1/30的袖珍體積,使其環(huán)境適應(yīng)性極佳,可以部署更多的特殊或簡陋環(huán)境。


定制化的解決方案會更符合用戶場景的需求,也使我們的產(chǎn)品在場景應(yīng)用中更穩(wěn)定。因此,我們會針對行業(yè)需求,提供不同的硬件配置。以我們專為好未來教育集團(tuán)智能教學(xué)打造的AI終端—T-Box為例,安裝T-Box后,教室就相當(dāng)于擁有了AI課程、雙師課和教研云,而且T-Box擁有16T的AI運(yùn)算能力,能夠支持同時800人動作識別,或同時200人的表情與專注度的識別。



ZBOX MAGNUS EN系列CPU可選Intel Core I7-I9多款高性能處理器,GPU可選Nvidia RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080圖形處理器。多樣化的配置方案為設(shè)計(jì)渲染、人工智能、邊緣計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域,提供最適配的算力裝備。


同時記憶體及存儲的擴(kuò)充空間更是相當(dāng)龐大,不但支持高達(dá)64GB的高速 DDR4 記憶體、NVMe M.2 SSD 固態(tài)硬盤、2.5 英寸的大容量存儲,更兼容高性能 Intel Optane 內(nèi)存技術(shù),令 MAGNUS EN 能實(shí)時高速處理數(shù)據(jù)。




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